Pelacakan Lokasi Pasien berbasis Internet of Things untuk Sistem Pendukung Layanan Kesehatan Ibu dan Anak

Rinto Priambodo, Trie Maya Kadarina

Abstract


Aplikasi berbasis Internet of Things (IoT) di bidang kesehatan memberikan kemudahan dalam melakukan pemantauan terhadap kondisi pasien. Sejumlah perangkat sensor dapat mengukur dan mengirimkan data kondisi pasien beserta lokasinya. Dari data tersebut dokter maupun paramedis kemudian dapat melakukan analisis dalam waktu nyata dari jarak jauh sehingga kondisi pasien dapat selalu terpantau dan pendeteksian dini terhadap kondisi darurat dapat dilakukan. Rekomendasi tindakan terkait kondisi dan lokasi pasien dapat diberikan dengan lebih tepat. Begitu pula dalam kasus pelayanan kesehatan ibu dan anak, adanya informasi lokasi akan memudahkan tidak hanya dokter maupun paramedis dalam penentuan tindakan tapi juga membantu pasien dalam melakukan tindakan secara mandiri jika diperlukan. Dengan demikian pengolahan dan penyajian data lokasi pasien yang baik dalam pelayanan kesehatan ibu dan anak sangat dibutuhkan. Aplikasi Elasticsearch, Logstash, dan Kibana (ELK) merupakan sebuah teknologi yang memiliki performa yang sangat baik dalam mengumpulkan data log dan data lainnya yang berasal dari berbagai sumber secara kontinyu dalam jumlah yang sangat besar dan menampilkannya dalam bentuk grafik dan peta. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem yang dapat menampilkan hasil pencatatan kondisi dan lokasi dari sejumlah pasien dalam waktu yang nyata menggunakan aplikasi ELK untuk kebutuhan pelayanan kesehatan ibu dan anak.

References


Kadarina TM, Priambodo R. Preliminary design of Internet of Things (IoT) application for supporting mother and child health program in Indonesia. 2017 Int. Conf. Broadband Commun. Wirel. Sensors Powering, BCWSP 2017, vol. 2018- Janua, 2018. https://doi.org/10.1109/BCWSP.2017.8272576.

Sezer OB, Dogdu E, Ozbayoglu AM. Context-Aware Computing, Learning, and Big Data in Internet of Things: A Survey. IEEE Internet Things J 2018;5:1–27. https://doi.org/10.1109/JIOT.2017.2773600.

Aziz K, Tarapiah S, Ismail SH, Atalla S. Smart real-time healthcare monitoring and tracking system using GSM/GPS technologies. 2016 3rd MEC Int. Conf. Big Data Smart City, ICBDSC 2016, 2016. https://doi.org/10.1109/ICBDSC.2016.7460394.

Gholamhosseini L, Sadoughi F, Safaei A. Hospital real-time location system (A practical approach in healthcare): A narrative review article. Iran J Public Health 2019. https://doi.org/10.18502/ijph.v48i4.980.

Shanin F, Das HAA, Krishnan GA, Neha LS, Thaha N, Aneesh RP, et al. Portable and Centralised E-Health Record System for Patient Monitoring Using Internet of Things(IoT). 2018 Int. CET Conf. Control. Commun. Comput. IC4 2018, 2018. https://doi.org/10.1109/CETIC4.2018.8530891.

Bajer M. Building an IoT data hub with elasticsearch, Logstash and Kibana. Proc. - 2017 5th Int. Conf. Futur. Internet Things Cloud Work. W-FiCloud 2017, 2017. https://doi.org/10.1109/FiCloudW.2017.101.

Kadarina TM, Priambodo R. Monitoring heart rate and SpO2 using Thingsboard IoT platform for mother and child preventive healthcare. IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., 2018. https://doi.org/10.1088/1757-899X/453/1/012028.




DOI: https://doi.org/10.35314/isi.v5i2.1509

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


This Journal has been listed and indexed in :

Crossref logo Find in a library with WorldCat

Copyright of Jurnal Inovtek Polbeng - Seri Informatika (ISSN: 2527-9866)

Creative Commons License
ISI: Inovtek Polbeng Seri Informatikan is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Editorial Office :
Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
 Politeknik Negeri Bengkalis 
Jl. Bathin alam, Sungai Alam Bengkalis-Riau 28711 
E-mail: [email protected]
www.polbeng.ac.id

Web
Analytics
View My Stats