Email this article 
APLIKASI PENDIAGNOSA CEDERA LUTUT DAN SARAN FISIOTERAPINYA BERBASIS SISTEM PAKAR
Abstract
Cedera sering dialami oleh masyarakat dalam kehidupan sehari-hari, salah satunya adalah cedera lutut. Cedera lutut ini tidak boleh diabaikan karena akan memiliki efek secara langsung maupun jangka panjang, sehingga masyarakat dituntut untuk memahami tentang cedera lutut dan cara mengatasinya. Salah satu cara mengatasi masalah tersebut adalah dengan menggunakan aplikasi yang dapat digunakan oleh masyarakat umum untuk mendiagnosa cedera lutut dan memberikan saran solusinya berupa fisioterapi. Aplikasi ini adalah sebuah program komputer berbasis web dengan pendekatan sistem pakar yaitu sebuah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan pakar dalam menyelesaikan masalah tentang cedera pada lutut. Sebuah aplikasi komputer yang dapat mendiagnosa cedera lutut dan memberikan saran fisioterapinya telah berhasil dibuat. Interaksi antara sistem dengan penggunanya dalam bentuk konsultasi dan keluarannya adalah hasil diagnosa dengan nilai kepastian yang menunjukkan derajat keyakinan terhadap  cedera lutut yang dialami dan saran fisioterapi terhadap cedera lutut yang diderita. Nilai kepastian diperoleh dengan menggunakan metode certainty factor, sebagai metode untuk mengatasi ketidakpastian dalan sistem pakar.
Â
Kata Kunci : cedera, ceirtainty factor, fisioterapi, sistem pakar
Â
Full Text:
PDF (Bahasa Indonesia)References
Ambarita, R. (2017). Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Mainboard Komputer. IJIS-Indonesian Journal On Information System, 2(1).
Arniansya, R., Hidayat, N., & Dewi, R. K. (2018). Implementasi Metode Naive Bayes-Certainty Factor Untuk Identifikasi Cedera Pada Pemain Futsal. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer E-ISSN, 2548, 964X.
Giarratano, J. C., & Riley, gary D. (2005). Expert System Principles and Programming (fourth). THOMSON COURSE TECHNOLOGY.
Hartati, S. (2021). Kecerdasan Buatan Berbasis Pengetahuan (H. Prasetyo (ed.); 1st ed.). Gadjah Mada University Press.
Hartati, S., & Iswanti, S. (2008). Sistem Pakar dan Pengembangannya (1st ed.). Graha Ilmu.
Iswanti, S. (2018). Alat Bantu Pengidentifikasi Tingkat Stres Mahasiswa Yang Sedang Mengerjakan Tugas Akhir/skripsi. INFORMATIKA UPGRIS, 4(1), 56–63. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.26877/jiu.v4i1.2311
Iswanti, S., & Anggraeny, R. N. (2019). Implementasi Metode Dempster-Shafer Pada Sistem Pakar Pendiagnosa Kerusakan Sepeda Motor. Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer. https://doi.org/10.30872/jim.v14i1.1443
Kurniawan, E. (2020). Aplikasi Multimedia Sebagai Media Informasi Interaktif Pada Program Fisioterapi Di Pedesaan. Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0, 1(1).
Muhardi, M. (2020). Sistem Pakar Diagnosa Hama Dan Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Forward Chaining Di Desa Langsat Permai: Sistem Pakar Diagnosa Hama Dan Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Metode Forward Chaining Di Desa Langsat Permai. Jurnal Ilmu Komputer, 9(1), 27–34.
Panjaitan, S. P., & Putri, R. N. (2021). Penerapan Naive Bayes Untuk Mendiagnosa Cedera Kaki Pada Atlet Taekwondo. Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer Dan Informasi (JMApTeKsi), 3(1), 60–64.
Pradipta, C., Irsan, M., & Harsadi, I. (2020). Sistem Pakar Identifikasi Cedera Kaki Pada Pemain Sepak Bola Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Telepon Pintar. Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik, 1(3), 262–268.
DOI: https://doi.org/10.35314/isi.v6i2.2052
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
This Journal has been listed and indexed in :
Copyright of Jurnal Inovtek Polbeng - Seri Informatika (ISSN: 2527-9866)
ISI: Inovtek Polbeng Seri Informatikan is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Editorial Office :
Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
 Politeknik Negeri BengkalisÂ
Jl. Bathin alam, Sungai Alam Bengkalis-Riau 28711Â
E-mail: [email protected]
www.polbeng.ac.id
View My Stats