Pengembangan Aplikasi Perhitungan Prediksi Stock Motor Menggunakan Algoritma C 4.5 Sebagai Bagian dari Sistem Pengambilan Keputusan (Studi Kasus di Saudara Motor)

Pandu Pratama Putra, Andi Supriadi Chan

Abstract


Limited company resources must be managed effectively and efficiently in order to guarantee corporate tax information technology information that will assist management within the company for every necessary process and reliable information. C 4.5 can be used to predict motor stock at Brothers Motor. the learning process that existed in the algorithm C 4.5 is preparing the data traning, calculate the root of the tree, and the partition process of the decision. The decision process will stop when all the records are in the N node that gets the same class, there are no attributes in the record that are partitioned again, there is no record in the empty network. The result of the average calculation algorithm algorithm C 4. Then the results of the calculation can be used for data processing. Data Mining uses the C4.5 algorithm then obtains a decision tree. Produce data obtained 12 rules (rules) in determining the prediction of preparation of motor stocks at Brothers Motor dealers.

Key word: dss, algortm c 5.4,motorbike, dealer



Full Text:

PDF

References


Angga Ginanjar Mabrur, L. R. (2012). Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Kriteria Nasabah Kredit. Jurnal Komputer Dan Informatika (KOMPUTA), 1(1), 53–57.

Bidang, P., Sains, K., Mardi, Y., Gajah, J., No, M., & Barat, S. (n.d.). Jurnal Edik Informatika Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4 . 5 Data mining merupakan bagian dari tahapan proses Knowledge Discovery in Database ( KDD ) . Jurnal Edik Informatika. Jurnal Edik Informatika, 213–219.

Chan, A. S. (2018). Analytical Hierarchy Process Dan Fuzzy Topsis Pada Sistem Pendukung Keputusan, 05(01), 1–14.

Emha Taufiq Luthfi. (2009). Penerapan Data Mining Algoritma Asosiasi Untuk Meningkatkan Penjualan. Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) Periode III, 10(1), 1–21.

Gunadi, G., & Sensuse, D. I. (2012). Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Buku Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Dan Frequent Pattern Growth ( FP-GROWTH ), 4(1).

Lorena, S., Zarman, W., & Hamidah, I. (2014). Analisis Dan Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Berdasarkan Data Nilai Akademik. Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains Dan Teknologi (SNAST), (November), 263–272. https://doi.org/10.5829/idosi.weasj.2015.6.2.22162

Nasari, F., Informasi, S., Keputusan, P., & Selection, D. (2014). Penerapan algoritma c4.5 dalam pemilihan bidang peminatan program studi sistem informasi di stmik potensi utama medan, 30–34.

Tampubolon, K., Saragih, H., Reza, B., Epicentrum, K., Asosiasi, A., & Apriori, A. (2013). Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Alat-Alat Kesehatan. Informasi Dan Teknologi Ilmiah, 93–106. https://doi.org/2339-210X

Teknik, F., & Ipa, M. (2015). Kajian Perancangan Rule Kenaikan Jabatan Pada Pt . Abc. Jurnal SIMETRIS, 6(2), 217–222.

Zulkifli, A. (2016). Metode C45 Untuk Mengklarifikasi Pelanggan Perusahaan Telekomunikasi Seluler, 2(1), 65–76.




DOI: https://doi.org/10.35314/isi.v3i1.296

Refbacks

  • There are currently no refbacks.







This Journal has been listed and indexed in :

Crossref logo Find in a library with WorldCat

Copyright of Jurnal Inovtek Polbeng - Seri Informatika (ISSN: 2527-9866)

Creative Commons License
ISI: Inovtek Polbeng Seri Informatikan is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Editorial Office :
Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
 Politeknik Negeri Bengkalis 
Jl. Bathin alam, Sungai Alam Bengkalis-Riau 28711 
E-mail: [email protected]
www.polbeng.ac.id

Web
Analytics
View My Stats