Klasifikasi Uang Rupiah Kertas Tidak Layak Edar Menggunakan CNN Xception Transfer Learning Berbasis Website

Muhammad Albani, Rahmat Rizal Andhi

Abstract


Uang kertas Rupiah adalah alat pembayaran utama yang dipakai oleh masyarakat, tetapi minimnya pengetahuan masyarakat mengenai perawatan dan ciri kelayakannya menyebabkan kerusakan Uang Rupiah. Bank Indonesia mencoba mengatasi masalah ini dengan kampanye "Cinta Bangga Paham Rupiah," namun akan sulit mencapai seluruh masyarakat hanya dengan edukasi itu saja. Oleh karena itu, dikembangkan sistem "Klasifikasi Uang Rupiah Tidak Layak Edar dengan CNN Xception Transfer Learning berbasis Websiteâ€. Metode ini memadukan deep learning yakni Convolutional Neural Network bermodel Xception dengan metode Transfer Learning, pemilihan Xception dipilih karena mempunyai arsitektur yang kompleks namun efisien dalam penggunaan waktunya dan memiliki akurasi yang tinggi untuk melakukan klasifikasi gambar, menghasilkan model akurat dengan waktu pelatihan singkat. Menggunakan dataset 14 kelas uang Rupiah emisi 2016, termasuk 7 pecahan yang layak dan tidak. Hasil akhir menunjukkan akurasi 99,22% untuk pelatihan, 96,19% untuk validasi, dan 93,57% untuk pengujian, disamping untuk mengembangkan metode deep learning menggunakan CNN Xception dengan Transfer Learning, dengan model hasil penelitian ini akan diimplementasikan kedalam website, hal ini bertujuan untuk memudahkan dan membantu masyarakat dalam mengetahui kelayakan uang kertas Rupiah yang mereka punya.


References


Fitriyah, F., & Ma’arif, M. M. Analisis Jasa Penukaran Uang Rusak Keliling Perspektif Hukum Ekonomi Islam (Damaged Money Exchange Services on the Perspective of Islamic Law). Al-Hikmah, Vol. 7, No. 2: pp. 163–165, 2019.

Peraturan Bank Indonesia. Jumlah Dan Nilai Nominal Uang Rupiah Yang Dimusnahkan Tahun 2022. Nomor 1 Tahun 2023. Bank Indonesia, 2023.

Peraturan Bank Indonesia. Jumlah Dan Nilai Nominal Uang Rupiah Yang Dimusnahkan Tahun 2022. 24/1/PBI/2022. Bank Indonesia, 2022.

Indonesia Bank, (2021), Laporan Tahunan Bank Indonesia Tahun 2021, Bank Indonesia, Jakarta.

R. Patel and A. Chaware, "Transfer Learning with Fine-Tuned MobileNetV2 for Diabetic Retinopathy," 2020 International Conference for Emerging Technology (INCET), Belgaum, India, 2020, pp. 1-4, 2020.

Abas, Mohamad Aqib Haqmi. VGG16 for plant image classification with transfer learning and data augmentation. International Journal of Engineering and Technology (UAE), Vol. 7, No. 4, pp. 90-94.

F. Chollet, "Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions," 2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Honolulu, HI, USA, 2017, pp. 1800-1807.

Pangestu, M. A., & Bunyamin, H. . Analisis Performa dan Pengembangan Sistem Deteksi Ras Anjing pada Gambar dengan Menggunakan Pre-Trained CNN Model. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi. Vol. 4, No. 2, pp. 337-334, 2018.

Wonohadidjojo, D. M. Perbandingan Convolutional Neural Network pada Transfer Learning Method untuk Mengklasifikasikan Sel Darah Putih. Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika, Vol. 13, No. 1, pp. 51–57, 2021.

Ramadhan, M., Iskandar Mulyana, D., Betty Yel, M., & Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika Jl Raden, S. Optimasi Algoritma CNN Menggunakan Metode Transfer Learning Untuk Klasifikasi Citra X-Ray Paru-Paru Pneumonia Dan Non-Pneunomia. Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), Vol. 6, No. 2, pp. 670–679, 2022.

Darmasita. Deteksi Penggunaan Masker Menggunakan Xception Transfer Learning. JURNAL INSTEK (Informatika Sains Dan Teknologi), Vol. 5, No. 2, pp. 279–288, 2020.

Alghifari, F., & Juardi, D. Penerapan Data Mining Pada Penjualan Makanan Dan Minuman Menggunakan Metode Algoritma Naïve Bayes. Jurnal Ilmiah Informatika, Vol. 9, No. 2, pp. 75–81, 2021.

Shevira, S., Suarjaya, I. M. A. D., & Buana, P. W. Pengaruh Kombinasi dan Urutan Pre-Processing pada Tweets Bahasa Indonesia. JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi Dan Komputer, Vol. 3, No. 2, pp. 1074-1081, 2022.

Eben Haezer, E. H. Y. K., & Setiyawati, N. Pembangunan Aplikasi Virtual Inventory System (VIS) Berbasis Web Menggunakan Flask Framework. Jurnal Mnemonic, Vol. 5, No. 2, pp. 128–135, 2022.

Ramadhan, M., Iskandar Mulyana, D., Betty Yel, M. Optimasi Algoritma CNN Menggunakan Metode Transfer Learning Untuk Klasifikasi Citra X-Ray Paru-Paru Pneumonia dan Non-Pneunomia. Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), Vol. 6, No. 2, pp. 670–679, 2022.

Micheal, Micheal, and Ery Hartati. "Klasifikasi Spesies Kupu Kupu Menggunakan Metode Convolutional Neural Network." MDP Student Conference. Vol. 1, No. 1, pp. 569-277, 2022.




DOI: https://doi.org/10.35314/isi.v8i2.3657

Refbacks

  • There are currently no refbacks.




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


This Journal has been listed and indexed in :

Crossref logo Find in a library with WorldCat

Copyright of Jurnal Inovtek Polbeng - Seri Informatika (ISSN: 2527-9866)

Creative Commons License
ISI: Inovtek Polbeng Seri Informatikan is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Editorial Office :
Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
 Politeknik Negeri Bengkalis 
Jl. Bathin alam, Sungai Alam Bengkalis-Riau 28711 
E-mail: [email protected]
www.polbeng.ac.id

Web
Analytics
View My Stats